Das KI-Sprachmodell GPT-3.5 Turbo von OpenAI lässt sich ab sofort per Finetuning individualisieren. Ab Herbst soll das auch bei GPT-4 möglich sein.
Wer GPT-3.5 Turbo mit eigenen Daten füttert, kann die Leistung des Sprachmodells "für bestimmte, begrenzte Aufgaben" über die der Basisversion GPT-4 treiben, verspricht OpenAI. Und: Daten, die Firmen oder Einzelpersonen über die Finetuning-API schicken, blieben Eigentum der Kunden und würden nicht von OpenAI oder anderen selbst zum Training von Modellen verwendet.
Ein weiterer Vorteil sei, dass die einzelnen Prompts kürzer ausfallen können, weil sie nicht mehr alle Anweisungen enthalten müssen. Die Tester hätten ihre Prompts so um bis zu 90 Prozent eindampfen können. Dennoch verarbeitet das Modell mit 4000 Token doppelt so viele, wie es bisher bei feingetunten OpenAI-Modellen möglich war. Unter anderem konnte GPT-3, auf dem die ursprüngliche ChatGPT-Version basierte, bereits individualisiert werden.
Für das Modelltraining fallen zusätzliche Gebühren an: 0,008 US-Dollar/1.000 Token werden fällig, für die Modellnutzung dann 0,012 US-Dollar für Inputs, 0,016 für Outputs pro 1.000 Token. Wann der Anbieter GPT-4 auch für das Finetuning öffnet,
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